실험 전에 검증하다
AI는 가능성을 생성합니다. CREAIM은 진행할 것, 보류할 것, 재검증할 것을 검증합니다.
Powered by CREAIM Runtime Computing™
연구 결정 검증을 위한 Compute-Control 아키텍처
WHY THIS MATTERS
AI는 더 많은 후보를 만들었습니다.
하지만 연구 결정은 더 어려워졌습니다.
좋은 후보를 찾는 것만큼, 잘못된 후보를 오래 진행하지 않는 것이 중요합니다.
기존 AI
CREAIM
후보 생성과 연구 결정은 같은 문제가 아닙니다.
HOW IT WORKS
Powered by Runtime Computing™
Runtime Computing™은 하나의 답을 바로 선택하지 않고, 현재 조건에서 가능한 여러 실행 상태를 계산·평가하여 실행 가능한 연구 결정을 도출하는 CREAIM의 핵심 컴퓨팅 구조입니다.
Runtime Computing 자세히 보기과학적 Evidence 네트워크
하나의 API가 아니라, 서로 다른 과학적 Evidence를 연결합니다.
CREAIM은 API 또는 데이터베이스의 수를 가치 자체로 제시하지 않습니다. 각 source가 후보물질 연구 결정에서 무엇을 설명할 수 있는지를 구분하고, 서로 다른 evidence를 Runtime Computing™과 Validation Pipeline에 연결합니다.
EVIDENCE CATEGORY
이 분자가 무엇이며, 표적과 어떻게 상호작용하는가?
Sources
Used for
Molecule Identity · Binding / Activity · Assay Context · Chemical Evidence
카테고리 보기 →EVIDENCE CATEGORY
이 표적과 생물학적 기전은 질환과 생물학적으로 연결되는가?
Sources
Used for
Target-Disease · Pathway · Phenotype · Function · Organism Biology · Cross-Species Concordance
카테고리 보기 →EVIDENCE CATEGORY
인간 유전학과 조직 수준에서도 이 연구 가설을 지지하는 근거가 존재하는가?
Sources
Used for
Human Genetics · Population Genetics · Tissue Expression
카테고리 보기 →EVIDENCE CATEGORY
표적이 더 넓은 생물학적 시스템에서 어떻게 연결되는가?
Sources
Used for
Protein Interaction · Network Context · Dependency Evidence
카테고리 보기 →EVIDENCE CATEGORY
CREAIM이 먼저 내린 결정은 이후 독립적으로 확인된 실제 evidence와 얼마나 일치하는가?
Sources
Used for
Decision Comparison · Outcome Validation · Validation Maturity
카테고리 보기 →Evidence alone does not make the decision.
REAL ≠ VERIFIED ≠ AUTHORITATIVE · SUPPORT ≠ VALIDATED · DATABASE EVIDENCE ≠ WET-LAB · API CONNECTED ≠ SCIENTIFICALLY VERIFIED
RUNTIME VALIDATION
하나의 답이 아니라,
가능한 상태를 검증합니다.
CREAIM은 현재 조건에서 가능한 Runtime States를 생성하고, Evidence와 검증 조건을 적용하여 현재 조건에 부합하지 않는 경로를 제거합니다. 그 결과 무엇을 진행하고(PROCEED), 보류하고(HOLD), 제외할지(REJECT)를 근거와 함께 보여줍니다.
ONE CANDIDATE DOES NOT HAVE ONE COMPUTATIONAL STATE.
후보물질과 연구 조건, Evidence 상태 및 검증 조건의 조합으로 여러 계산상태가 구성될 수 있습니다. CREAIM은 후보물질을 여러 과학 평가 공간에서 평가하고, 결정론적 PASS/HOLD/KILL 상태 분포(집계 count)를 구성하며, 현재 조건을 만족하지 않는 경로를 제거합니다. 996은 6×166 구조적 최대 상태 수 분배이며 개별 평가된 state 객체의 수가 아닙니다.
※ Runtime States는 계산상태이며 실험 수, 후보물질 수 또는 임상 데이터 수가 아닙니다.
LEVEL 1 — 한눈에 이해
14,940
RUNTIME STATES
PASS
3,984
HOLD
0
KILL
10,956
14,940개의 가능한 실행 상태를 검토하고, 10,956개의 경로가 Runtime Gate에서 제거되었습니다.
※ 위 숫자는 해당 공개 Validation Run의 실제 값입니다.
LEVEL 2 — 왜 그렇게 판단했는가
PRIMARY DRIVER
Benchmark Comparison
Semantic Validation · Engine 25 v1.9
현재 결정에 가장 크게 영향을 준 검증 요인
EVIDENCE COVERAGE
AVAILABLE
Source: Benchmark Dataset
현재 판단에 활용 가능한 Evidence 범위
MISSING EVIDENCE
N/A
현재 Evidence에서 확인되지 않은 정보
EVIDENCE CONFLICT
NONE
서로 다른 Evidence 간 충돌 여부
LEVEL 3 — 추적 가능성
TRACEABILITY
FINAL RESEARCH DECISION
PASS
최종 연구 결정
Runtime States(PASS · HOLD · KILL)에서 도출된 최종 연구 결정입니다.
같은 입력·같은 Runtime Version·같은 Evidence·같은 조건에서 동일한 결정 구조를 재현하도록 설계됩니다.
Runtime States는 계산 중 생성된 실행 상태 (PASS / HOLD / KILL)이며, 최종 Research Decision은 PROCEED / HOLD / REJECT로 표현됩니다.
외부 Evidence는 결정을 다시 쓰지 않습니다.
Runtime Computing이 도출한 Research Decision v1은 외부 Evidence 수집 전에 고정(freeze)됩니다. 이후 수집되는 생물학적 evidence는 결정을 재계산하지 않고, 고정된 결정과의 비교(Live Validation)로 사용됩니다.
RUNTIME COMPUTING
현재 조건 기반 결정 가능 상태 생성
ENGINE 25
검증 조건 적용 · 경로 제거
RESEARCH DECISION v1
PROCEED / HOLD / REJECT 도출
DECISION FREEZE
결정 해시 고정 · 변경 불가
EXTERNAL EVIDENCE
7축 생물학적 교차검증 수집
LIVE VALIDATION
고정 결정 vs 독립 evidence 비교
외부 Evidence ≠ 결정 재계산
Live Validation은 점수 합산이나 결정 재도출이 아닙니다. 고정된 Decision v1과 독립 evidence의 비교 결과입니다.
결정 고정 시점의 해시·엔진 버전·Rule Registry 버전이 audit snapshot으로 보존됩니다.
고정된 결정과 독립 Evidence의 비교
Live Validation은 고정된 Decision v1과 독립적으로 수집된 생물학적 evidence를 비교합니다. 이 비교는 결정을 재계산하거나 점수를 합산하지 않으며, 각 evidence 축의 방향성을 검토하여 Validation Maturity에 반영합니다.
고정 결정
Decision v1 · 변경 불가
독립 Evidence
7-Axis · 실시간 수집
비교 결과
SUPPORT · PARTIAL · CONFLICT · NOT_AVAILABLE
SUPPORT
독립 evidence가 고정 결정 방향을 지지함
PARTIAL
일부 evidence가 확인되었으나 미해결 항목 존재
CONFLICT
독립 evidence가 고정 결정과 충돌
NOT_AVAILABLE
해당 축에 대해 연결된 evidence 없음
Live Validation ≠ 결정 재계산
외부 evidence 수집 후 Decision v1이 변경되거나 재점수되는 구조가 아닙니다. Live Validation은 읽기 전용 비교입니다.
Validation Maturity는 Engineering · External Evidence · Live Validation · Independent Review · Wet-Lab · Scientific Verification 항목으로 분리 표시됩니다.
예측에서 끝나지 않습니다.
실험결과가 공개되기 전에 후보 결정을 동결하고, 이후 수집된 결과를 실험실·프로토콜·배치·출처·파일 해시와 함께 기록합니다. 원래 결정을 바꾸지 않고 결과가 그 판단을 지지했는지 또는 충돌했는지 비교합니다.
동결된 후보 처분과 결과 방향이 일치
일부 일치하지만 추가 확인 필요
실험결과가 동결된 처분과 충돌
비교에 필요한 결과가 불충분
독립 검토 승인은 비교기록의 검토 완료를 의미하며, 외부 과학적 효능 검증·임상 유효성·규제 승인을 의미하지 않습니다.
WHY THIS DECISION?
왜 이런 결정이 나왔습니까?
검증되지 않은 것은 사실로 선언하지 않습니다.
누락된 데이터는 추정값으로 채우지 않습니다.
모든 결정은 Evidence와 Runtime 실행 기록으로 추적됩니다.
CREAIM은 결과만 제시하지 않습니다. 왜 그런 결정이 나왔는지를 함께 보여줍니다.
PUBLIC VALIDATION
ENGINEERING VALIDATION
공개 Validation 기록
공개 reference dataset을 기반으로 수행한 Validation 결과와 실행 기록을 제공합니다.
이 결과는 Official Scientific Benchmark, External Validation, Wet-lab Validation과는 별도 단계입니다.
4
Targets
58
Unique Retained Compounds
207
Compound Evaluations
11
Public Validation Records
SCIENTIFIC VALIDATION STATUS
External Evidence 연결 ≠ Independent External Validation · Live Validation Pipeline ≠ Scientific Verification
Public Validation은 engineering-level 검증 기록이며, Official Scientific Benchmark 성능 선언과는 명확히 분리됩니다.
Recent Public Validation Runs
제약회사를 위한 파트너십
CREAIM Pharma는 후보를 생성하는 AI가 아니라, 실험 전에 후보와 연구 경로를 Evidence 기반으로 검토하고 의사결정을 지원하는 Runtime Validation Platform입니다.
Your Molecules. Your Conditions. 추적 가능한 연구 결정.
Evidence-driven Validation
공개 과학·특허·규제 근거를 바탕으로 연구 의사결정을 지원합니다.
Failure Path Identification
실패 경로 조기 식별을 통해 개발 효율 개선을 지원합니다.
Research Decision Support
Evidence와 Runtime 실행 기록으로 추적 가능한 의사결정을 제공합니다.
Enterprise Integration
제약사 내부 파이프라인과의 통합 검증 환경을 지원합니다.
협업 모델
Project Validation
특정 프로젝트 단위 검증
Enterprise Platform
플랫폼 라이선스 기반 통합 환경
Strategic Partnership
전략적 파트너십 및 공동 연구
TRUST & SECURITY
신뢰 · 보안
Human-in-the-loop
AI는 옵션을 제시하고, 최종 의사결정은 연구자가 수행합니다.
Evidence Traceability
결정 근거와 실행 기록을 추적 가능한 형태로 제공합니다.
Customer Data Protection
연구 데이터는 보호되며 안전하게 관리됩니다.
Customer IP Ownership
고객의 지식재산권은 고객에게 귀속됩니다.